1、依据项目标注标准，对图像、文本、语音、视频等多类型人工智能训练数据进行准确标注，涵盖目标检测、语义分割、分类标注、转写（transcription）等相关任务
2、严格执行数据质量控制，及时识别并上报标注中出现的异常数据或规范性问题，确保产出数据满足项目质量要求
3、协同技术团队持续优化标注流程及工具使用，提出可行性改进建议，提高标注工作的效率与精准度